1- Gestion de données:  En se basant sur des sources de données (documents CSV, Xlsx), inviter l’apprenant à identifier …

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8 October 2023

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1- Gestion de données:


 En se basant sur des sources de données (documents CSV, Xlsx), inviter l’apprenant à identifier les intérêts d’une BD (centralisation, la rapidité d’accès aux données, la non-redondance, la cohérence, l’organisation des données).

 Demander à l’apprenant de dégager l’utilité d’un système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR).

 Recourir à des exemples de bases de données relationnelles (BDR) simplifiées, composées au maximum de quatre tables, touchant le vécu de l’apprenant.

 Amener l’apprenant à :

 gérer une BDR en utilisant un SGBDR en mode assisté (MS Access) :

 Créer une BDR

 Manipuler la structure d’une base de données :

o Créer, modifier et supprimer des tables

o Définir, modifier et supprimer des champs (type, propriétés, …)

o Définir et modifier des clés primaires

o Créer les relations (respecter les contraintes d’intégrité référentielles et de tables)

 Manipuler les données d’une BDR :

o Créer des requêtes de sélection : simples, paramétrées et de calcul

o Créer des requêtes de mise à jour

o Créer des requêtes de suppression

o Créer des requêtes d’ajout

 importer/exporter des données.

 partager et diffuser des contenus en choisissant les formats adaptés au contexte (“.accdb”, “.txt”, “.csv”,”.xslx”).


2- Analyse de données:


 récupérer les données collectées à partir de différentes sources de données (“.accdb”, “.txt”, “.csv”, “. xslx “).

 distinguer les formats de données.

 organiser les données en utilisant la bibliothèque Pandas :

– installer, si nécessaire, et importer la bibliothèque Pandas.

– présenter la structure de données “DataFrame”.

– créer un “DataFrame”.

– manipuler un “DataFrame” (afficher des informations, renommer une colonne, supprimer une colonne, supprimer une ligne).

– manipuler les données (afficher des données, modifier des données, supprimer des données).

 analyser les données en utilisant la bibliothèque Pandas :

– réaliser des traitements simples en utilisant les “Dataframes” (des calculs simples, des filtres, des tris).

– générer des graphes simples grâce à la bibliothèque “Mathplotlib”.


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