1- Gestion de données: En se basant sur des sources de données (documents CSV, Xlsx), inviter l’apprenant à identifier …
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1- Gestion de données:
En se basant sur des sources de données (documents CSV, Xlsx), inviter l’apprenant à identifier les intérêts d’une BD (centralisation, la rapidité d’accès aux données, la non-redondance, la cohérence, l’organisation des données).
Demander à l’apprenant de dégager l’utilité d’un système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR).
Recourir à des exemples de bases de données relationnelles (BDR) simplifiées, composées au maximum de quatre tables, touchant le vécu de l’apprenant.
Amener l’apprenant à :
gérer une BDR en utilisant un SGBDR en mode assisté (MS Access) :
Créer une BDR
Manipuler la structure d’une base de données :
o Créer, modifier et supprimer des tables
o Définir, modifier et supprimer des champs (type, propriétés, …)
o Définir et modifier des clés primaires
o Créer les relations (respecter les contraintes d’intégrité référentielles et de tables)
Manipuler les données d’une BDR :
o Créer des requêtes de sélection : simples, paramétrées et de calcul
o Créer des requêtes de mise à jour
o Créer des requêtes de suppression
o Créer des requêtes d’ajout
importer/exporter des données.
partager et diffuser des contenus en choisissant les formats adaptés au contexte (“.accdb”, “.txt”, “.csv”,”.xslx”).
2- Analyse de données:
récupérer les données collectées à partir de différentes sources de données (“.accdb”, “.txt”, “.csv”, “. xslx “).
distinguer les formats de données.
organiser les données en utilisant la bibliothèque Pandas :
– installer, si nécessaire, et importer la bibliothèque Pandas.
– présenter la structure de données “DataFrame”.
– créer un “DataFrame”.
– manipuler un “DataFrame” (afficher des informations, renommer une colonne, supprimer une colonne, supprimer une ligne).
– manipuler les données (afficher des données, modifier des données, supprimer des données).
analyser les données en utilisant la bibliothèque Pandas :
– réaliser des traitements simples en utilisant les “Dataframes” (des calculs simples, des filtres, des tris).
– générer des graphes simples grâce à la bibliothèque “Mathplotlib”.
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